neuralnetwork

ニューラルネットワーク（春学期 月曜５限）の講義資料です．

講義で伝えたパスワードを入力する必要があります．

レポートはMoodleに掲載しています．8/5締め切りです．

【関連リンク】

（プログラミングの最適な学び方について）

https://wirelesswire.jp/2016/04/52633/

（データサイエンスについて）

http://datascientist.ism.ac.jp/index.html

（総務省のウェブサイト：データサイエンス）

http://www.stat.go.jp/dss/

（t検定）

http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/biostat/CT39/ttest.pdf

（ANOVAの基礎）

http://elsur.jpn.org/resource/anova.pdf

（効果量）→リンクの後半に記述

http://cplnet.jp/index.php?Psychophysiology

（ANOVAその他）

（講義と同じ内容だけど違う方法）

http://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/12.html

（モデルに基づく詳しい解説）

http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/toukei7.html

（ANOVAの理論的なところも学びたい人へ）

http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/anova.html

（完璧な解説：フローチャート付き）

http://www.shiga-med.ac.jp/~koyama/stat/com-anova.html