ニューラルネットワーク(春学期 月曜5限)の講義資料です.
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レポートはMoodleに掲載しています.8/5締め切りです.
【関連リンク】
(プログラミングの最適な学び方について)
https://wirelesswire.jp/2016/04/52633/
(データサイエンスについて)
http://datascientist.ism.ac.jp/index.html
(総務省のウェブサイト:データサイエンス)
http://www.stat.go.jp/dss/
(t検定)
http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/biostat/CT39/ttest.pdf
(ANOVAの基礎)
http://elsur.jpn.org/resource/anova.pdf
(効果量)→リンクの後半に記述
http://cplnet.jp/index.php?Psychophysiology
(ANOVAその他)
(講義と同じ内容だけど違う方法)
http://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/12.html
(モデルに基づく詳しい解説)
http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/toukei7.html
(ANOVAの理論的なところも学びたい人へ)
http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/anova.html
(完璧な解説:フローチャート付き)
http://www.shiga-med.ac.jp/~koyama/stat/com-anova.html

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