neuralnetwork

ニューラルネットワーク(春学期 月曜5限)の講義資料です.

講義で伝えたパスワードを入力する必要があります.

レポートはMoodleに掲載しています.8/5締め切りです.

【関連リンク】

(プログラミングの最適な学び方について)

https://wirelesswire.jp/2016/04/52633/

(データサイエンスについて)

http://datascientist.ism.ac.jp/index.html

(総務省のウェブサイト:データサイエンス)

http://www.stat.go.jp/dss/

(t検定)

http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/biostat/CT39/ttest.pdf

(ANOVAの基礎)

http://elsur.jpn.org/resource/anova.pdf

(効果量)→リンクの後半に記述

http://cplnet.jp/index.php?Psychophysiology

(ANOVAその他)

(講義と同じ内容だけど違う方法)

http://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/12.html

(モデルに基づく詳しい解説)

http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/toukei7.html

(ANOVAの理論的なところも学びたい人へ)

http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/anova.html

(完璧な解説:フローチャート付き)

http://www.shiga-med.ac.jp/~koyama/stat/com-anova.html